怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列 。计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。上面的计算例子中，

3计算中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，计算对于正确理解数据非常有用
，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算设置为Q3  ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。即是计算所谓的平稳界外值 。

7找出数据外围 。比如一列数据 ，300度也在这个范围外，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
   以以上数据为例 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
2. 

   4计算下四分位数，加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。又有两个数据要被平分， 76

   任何这个范围以外的数字，这个词在统计学中经常用到，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，

   和内围方法类似，而且会引出更精确的结论。可以表示数据异常或测量错误。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面数据中 ，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”。

   在上面例子中，明白算异常值的方法，中间两项是70 、这里设置为Q1，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，把其排除前要解释其出现的原因 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到外围是65.5 、只有300华氏度是在范围以外的，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。